Sự kiện được tổ chức trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành động lực quan trọng thúc đẩy quá trình chuyển đổi số, đồng thời đặt ra yêu cầu mới về năng lực của lực lượng lao động và khả năng thích ứng của doanh nghiệp.

Theo Ban Tổ chức, việc ứng dụng AI hiệu quả không chỉ dừng ở việc đầu tư công nghệ mà còn phụ thuộc vào khả năng tích hợp AI vào chiến lược, dữ liệu, quy trình vận hành và năng lực của đội ngũ nhân sự.

Phát biểu tại sự kiện, ông Tô Mạnh Hoàng, CEO & Founder Datapot cho biết, AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi doanh nghiệp có đủ năng lực đưa công nghệ vào mô hình quản trị và các hoạt động vận hành thực tế. Thông qua chuỗi AI-Ready Workforce, Datapot mong muốn đồng hành cùng doanh nghiệp xây dựng lộ trình ứng dụng AI bài bản, phát triển năng lực đội ngũ và đo lường hiệu quả đầu tư theo từng chức năng kinh doanh.

Tại sự kiện, các diễn giả đã mang đến góc nhìn thực tiễn về quá trình chuyển đổi năng lực nhân sự trong thời đại AI, đồng thời giới thiệu các công cụ công nghệ hỗ trợ đội ngũ nhân viên trong công việc hằng ngày. Thông qua phần trình bày và demo Microsoft 365 Copilot, người tham dự được trải nghiệm cách AI hỗ trợ soạn thảo báo cáo, phân tích dữ liệu, tổng hợp nội dung cuộc họp và xử lý thông tin từ nhiều nguồn khác nhau nhằm nâng cao năng suất làm việc.

Tại chương trình, bà Phạm Diệu Linh,  Director of Talent Acquisition & Development tại Synnex FPT và bà Nguyễn Gia, Microsoft Solution Architect đã mang đến hai góc nhìn bổ trợ về hành trình ứng dụng AI trong tổ chức: từ nhu cầu chuyển đổi năng lực nhân sự trong doanh nghiệp đến các nền tảng công nghệ hỗ trợ đội ngũ trong công việc hằng ngày.

Phần chia sẻ từ bà Nguyễn Gia nhấn mạnh ba làn sóng công nghệ đang định hình tương lai doanh nghiệp: chatbot và trợ lý AI hỗ trợ cá nhân, Agentic AI có khả năng thực hiện các chuỗi công việc phức tạp, và các hệ thống AI được tích hợp trực tiếp vào quy trình vận hành.

Ở góc nhìn doanh nghiệp, bà Phạm Diệu Linh nhấn mạnh yêu cầu thiết kế lại công việc khi ứng dụng AI. Bà đề xuất chuyển cách phân tích từ chức danh sang các đầu việc, quyết định và trách nhiệm bên trong từng vai trò; đồng thời giới thiệu khung dịch chuyển năm tầng: Đầu việc - Quy trình - Vai trò - Đội ngũ và Quản lý - Tổ chức. Bà Phạm Diệu Linh chia sẻ, AI không thay thế công việc như một khối nguyên vẹn, mà phân bổ lại đầu việc, quyết định và trách nhiệm giữa con người và AI. Một vài cá nhân dùng AI tốt chưa tạo nên năng lực AI ở cấp tổ chức; giá trị chỉ xuất hiện khi doanh nghiệp thiết kế lại quy trình, vai trò, cách quản lý và đo lường.

Đây cũng là nền tảng để Datapot định vị các chương trình đào tạo, tư vấn và triển khai Data & AI như một giải pháp đồng bộ: giúp tổ chức không chỉ hiểu công nghệ, mà còn biết cách đưa AI vào từng kịch bản vận hành, từng nhóm chức năng và từng cấp độ năng lực của đội ngũ.

Một trong những điểm nhấn của chương trình là khung đánh giá AI-Ready Workforce, được giới thiệu một như công cụ giúp doanh nghiệp nhìn nhận mức độ sẵn sàng khi triển khai AI trên các khía cạnh tư duy lãnh đạo, kỹ năng nhân sự, dữ liệu, quy trình và quản trị thay đổi. Cách tiếp cận này phản ánh vai trò của Datapot trong việc kết nối giữa chiến lược chuyển đổi số, năng lực công nghệ và năng lực con người - ba yếu tố quyết định hiệu quả triển khai AI trong doanh nghiệp.

Phần thảo luận mở ghi nhận nhiều câu hỏi từ cộng đồng doanh nghiệp xoay quanh đo lường hiệu quả đầu tư AI, nâng cao năng lực đội ngũ, chuyển đổi quy trình làm việc và quản trị rủi ro khi triển khai công nghệ mới. Những trao đổi này cho thấy nhu cầu ngày càng rõ rệt của thị trường đối với các giải pháp đào tạo và tư vấn AI mang tính ứng dụng, có lộ trình và gắn với mục tiêu kinh doanh.

Sau chương trình đầu tiên, chuỗi sự kiện AI-Ready Workforce sẽ tiếp tục với chủ đề “AI in HR & Finance: From Strategy to Execution” vào ngày 06/08/2026. Nội dung tập trung vào cách doanh nghiệp chuyển từ định hướng chiến lược sang các kịch bản ứng dụng AI trong Nhân sự và Tài chính - hai lĩnh vực có tác động trực tiếp tới hiệu quả vận hành, quản trị dữ liệu và ra quyết định. Thông qua chuỗi hoạt động này, Datapot tiếp tục mở rộng vai trò đồng hành cùng doanh nghiệp trong hành trình ứng dụng AI từ nhận thức, thử nghiệm đến triển khai thực tế.